Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 11, n. 1, p. 159-167, 2003

Recebido para publicação em 07/05/2002. Aprovado em 19/12/2002.

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ISSN 0104-1347

 

Método para clasificar la anomalía de las lluvias

 

A method of classifying rainfall anomalies

 

 Ines Mormeneo1 y Raúl Díaz2

 

Resumen - A partir del auge de la difusión de las condiciones meteorológicas en los medios de comunicación, se hace necesario disponer de índices que reúnan las condiciones de precisión y sencillez, en la categorización de la anomalía. Se analiza el caso de las lluvias anuales y mensuales de Bahía Blanca, provincia de Buenos Aires. Los objetivos son la determinación de la serie más reciente y con longitud mínima que conserve la representatividad y la formulación de un método de clasificación de las anomalías de las precipitaciones mensuales objetivo y de fácil visualización. Se emplearon técnicas estadísticas diversas, especialmente en la verificación de la bondad de ajuste de la función gamma incompleta a la distribución empírica de totales mensuales de precipitación. La serie 1951-2000 del total anual no difiere significativamente de la serie 1896-2000. Se verificó la bondad de ajuste de la función gamma incompleta. Se construye un índice que mejora la calificación de los datos mensuales pluviométricos. Se demuestra su aplicación en la caracterización de la marcha reciente de las precipitaciones y en la presentación del pronóstico de tendencias climáticas a mediano plazo.

Palabras claves: precipitación, clasificación, anomalías.

 

Summary - New impetus in media communication of meteorological anomalies and forecasts have driven a need for simpler and more precise index in order to grasp the magnitude of an event. A case study of Bahía Blanca annual and monthly rainfall is used aiming to identify the shortest and most recent record which is still coherent with the long term historical record as a starting point to design an improved rainfall index which combines simplicity and easiness of representation. Several modern and traditional statistical techniques were used. One major goal was to find out the goodness of fit of the incomplete gamma function to the distribution of monthly rainfall. The 1951-2000 is the minimum annual record which does not depart significantly from the long term historical record (1896-2000). As the gamma function is an adequate fit to the monthly totals of precipitation, indices were developed. Two examples of the application of the indices are given regarding the recent rainfall monthly regime and a quantitative interpretation of medium range forecast issued by weather services of Southern South America.

Key words: precipitation, classification, anomalies.

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1 Ing. Agr., Profesora de Agrometeorología, Departamento Agronomía – UNS – Colón 80, 8.000 Bahia Blanca – Argentina. Email: imormene@uns.edu.ar.

2 Dr., Instituto de Clima y agua, INTA, 1712 Castelar, Buenos Aires, Argentina.